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Sistema de análise de IA para imagens de ultrassom YSB-IAS01 YSENMED
Item número.: YSB-IAS01
A precisão do julgamento do nódulo por software é superior a 96%, e a precisão da análise de especificidade é de 93%, o que foi registrado e verificado por muitos grandes hospitais de terceira classe na China.
| Parâmetros do produto | |
| Marca: | YSENMED |
| MOQ: | 1 |
| Pacote: | Pacote Cartonado |
| Vindo de: | Cantão |
| Tempo de espera: | 3-5 dias |
| Costumização: | pacote personalizado |
Descrição
introdução da companhia
A TenD.AI foi fundada em 2018, uma empresa inovadora com o objetivo de capacitar a área médica com IA.
Cientista nacional Professor De'an Ta como Cientista Chefe.
Desenvolva algoritmos e softwares de IA para ultrassom clínico.
Colabore estreitamente com a Universidade Fudan e com os principais hospitais em ciência da computação, IA e ultrassonografia médica.
Sistema inteligente de diagnóstico por ultrassom de múltiplos órgãos para todo o corpo.
Líder na indústria de imagens e diagnósticos médicos de IA.
Sistema de análise de IA de imagens de ultrassom
(1) Software de análise de imagens de ultrassom da tireoide
(2) Software de análise de imagens de ultrassom mamário
Histórico de P&D:
Com o rápido avanço da tecnologia médica, a ultrassonografia, como método de diagnóstico não invasivo e em tempo real, está desempenhando um papel cada vez mais importante no diagnóstico e tratamento clínico. No entanto, a análise tradicional de imagens ultrassonográficas depende muito da experiência e conhecimento dos profissionais médicos, que está sujeita a fatores humanos e pode levar a incertezas e erros. A fim de melhorar a precisão e a eficiência da análise de imagens de ultrassom, foram desenvolvidos sistemas inteligentes de análise de imagens de ultrassom.
Solução completa de IA de ultrassom
Troca de modo automático entre órgãos: A glândula mamária tireoide pode ser reconhecida automaticamente e a área de análise pode ser trocada automaticamente em 2 segundos
Análise em tempo real em fluxo de vídeo: analise automaticamente vídeos de ultrassom e analise os resultados característicos das lesões
Classificação automática e recomendação de IA: obtenha resultados de classificação e sugestões de manuseio para ACR TI-RADS ou ACR BI-RADS
Precisão de detecção: 96%, precisão de análise de recursos: até 93%
Detecção em tempo real:
Segmentação Automática:
Avaliação ACR TI-RADS:
Avaliação ACR BI-RADS:
Experiência especializada:
Autoridade: Colabore com os principais especialistas, transfira experiência para algoritmo
Consistência: Formular rotulagem e padrão de CQ, evitar variabilidade inter/intra-observador
Dados massivos:
Legal: Acordos Clínicos e Éticos Assinados
Quantidade: mais de 5 milhões de imagens, mais de 150 mil vídeos armazenados
A TenD.AI foi fundada em 2018, uma empresa inovadora com o objetivo de capacitar a área médica com IA.
Cientista nacional Professor De'an Ta como Cientista Chefe.
Desenvolva algoritmos e softwares de IA para ultrassom clínico.
Colabore estreitamente com a Universidade Fudan e com os principais hospitais em ciência da computação, IA e ultrassonografia médica.
Sistema inteligente de diagnóstico por ultrassom de múltiplos órgãos para todo o corpo.
Líder na indústria de imagens e diagnósticos médicos de IA.
Sistema de análise de IA de imagens de ultrassom
(1) Software de análise de imagens de ultrassom da tireoide
(2) Software de análise de imagens de ultrassom mamário
Histórico de P&D:
Com o rápido avanço da tecnologia médica, a ultrassonografia, como método de diagnóstico não invasivo e em tempo real, está desempenhando um papel cada vez mais importante no diagnóstico e tratamento clínico. No entanto, a análise tradicional de imagens ultrassonográficas depende muito da experiência e conhecimento dos profissionais médicos, que está sujeita a fatores humanos e pode levar a incertezas e erros. A fim de melhorar a precisão e a eficiência da análise de imagens de ultrassom, foram desenvolvidos sistemas inteligentes de análise de imagens de ultrassom.
Solução completa de IA de ultrassom
Troca de modo automático entre órgãos: A glândula mamária tireoide pode ser reconhecida automaticamente e a área de análise pode ser trocada automaticamente em 2 segundos
Análise em tempo real em fluxo de vídeo: analise automaticamente vídeos de ultrassom e analise os resultados característicos das lesões
Classificação automática e recomendação de IA: obtenha resultados de classificação e sugestões de manuseio para ACR TI-RADS ou ACR BI-RADS
Precisão de detecção: 96%, precisão de análise de recursos: até 93%
Detecção em tempo real:
Segmentação Automática:
Avaliação ACR TI-RADS:
Avaliação ACR BI-RADS:
Experiência especializada:
Autoridade: Colabore com os principais especialistas, transfira experiência para algoritmo
Consistência: Formular rotulagem e padrão de CQ, evitar variabilidade inter/intra-observador
Dados massivos:
Legal: Acordos Clínicos e Éticos Assinados
Quantidade: mais de 5 milhões de imagens, mais de 150 mil vídeos armazenados
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